Manuel Pimpão ist seit Januar 2025 PhD-Doktorand:in an der Kühne Logistics University (KLU). Die Doktorarbeit befasst sich mit prädiktiver Prozessüberwachung und künstlicher Intelligenz, wobei der Schwerpunkt auf der frühzeitigen Erkennung von Risiken und Verzögerungen in komplexen, realen Ereignisströmen liegt. In der Arbeit werden Sequenzmodellierung, Robustheit und Erklärbarkeit von Machine-Learning-Systemen sowie die strenge Bewertung der Frühwarnleistung unter betrieblichen Einschränkungen untersucht.
Manuel hat einen Master of Science in Data Science von der Technischen Universität Chemnitz. In seiner Masterarbeit, die er in Zusammenarbeit mit der Volkswagen AG verfasste, ging es um die Entwicklung eines auf maschinellem Lernen basierenden Algorithmus zur automatisierten Erkennung von Vorbremszeitintervallen in Fahrzeugsensordaten. Außerdem hat er einen Bachelor-Abschluss in Wirtschaftswissenschaften von der Nova School of Business and Economics in Lissabon.
Neben seiner PhD arbeitet Manuel als Forscher:in im Bereich maschinelles Lernen bei Volkswagen Group Components in Wolfsburg, wo er Vorhersagemodelle zur Überwachung groß angelegter industrieller Prozesse entwickelt und bewertet.
Contact
Professional Experience
| Since 01/2025 | Machine Learning Researcher – Process Monitoring, Volkswagen Group Components, Wolfsburg, Germany |
| 2024 | Master Thesis Student, Volkswagen AG, Wolfsburg, Germany |
| 2023 -2024 | Artificial Intelligence Intern – Active Vehicle Safety, Volkswagen AG, Wolfsburg, Germany |
| 2023 | Research Assistant, IAV GmbH, Chemnitz/Dresden, Germany |
| 2022 - 2023 | Working Student – Driver Assistance Systems, IAV GmbH, Chemnitz, Germany |
Education
| Since 2025 | PhD candidate at Kühne Logistics University, Hamburg, Germany |
| 2021 – 2024 | Master of Science in Data Science, Technische Universität Chemnitz, Germany |
| 2018 - 2021 | Bachelor of Economics, Nova School of Business and Economics, Lisbon, Portugal |




